复杂任务如何拆解与协作：AI Coding 的多 Agent 工作流

核心问题

什么时候多 Agent 能提高效率，什么时候只会增加沟通成本、上下文损耗和结果冲突？

文章结构

1. 单 Agent 的复杂度上限
2. 按模块、角色和验证边界拆分任务
3. 并行条件、依赖关系与共享状态
4. 交接产物、冲突处理和最终集成
5. 多 Agent 工作流的成本与评估

完成标准

读者能够把一个复杂任务拆成依赖清晰的子任务，并定义每个 Agent 的输入、输出和验收条件。