Agent 构建

SPECIALIZATION 01

从使用 Agent 到构建 Agent

不再只使用和配置 AI Coding 工具，而是理解 Agent Runtime 的核心机制，并亲手构建可运行、可观察、可评估的 Agent 应用。

建议从高手阶段进入4 个学习模块实作导向

成长路线回答“怎样逐步把 AI Coding 用好”，这条专业路线回答的是另一组问题：Agent 为什么能够连续行动？它如何选择工具、维护状态、操作真实环境，并在失败后恢复？怎样把一个演示原型变成安全、可靠、可治理的工程系统？

路线会复用本站已经发布的上下文、MCP、Skill、多 Agent、网关和评估内容，同时逐步补齐 Agent Runtime 与 Coding Agent 实现课程。文章仍然只维护一份，也仍然属于原来的四个成长阶段。

01先理解循环

从一次模型调用出发，亲手实现最小 Agent Loop。

02再连接环境

让 Agent 安全地读取、修改、执行并验证真实项目。

03最后生产化

补齐状态、恢复、观测、评估、成本与安全边界。

MODULE 01原理层

看懂模型、运行时和工具之间的反馈循环，建立不依赖某一个框架的基本模型。

MODULE 02运行时

构建能够理解代码库、修改文件、执行命令、运行测试并根据结果继续工作的最小 Coding Agent。

MODULE 03能力层

理解能力如何连接、封装和组合，并知道何时需要确定性工作流、多 Agent 或持久化执行。

MODULE 04生产层

让 Agent 从“偶尔能跑”走向可观察、可评估、可恢复，并在成本与安全边界内持续运行。

完成这条路线，不以“学会多少个框架”为标准。最终项目是一套最小但完整的 Coding Agent：它能够读取真实仓库、选择工具、修改代码、运行验证，在高风险操作前请求人工确认，并保留可以复盘和评估的执行轨迹。

最终能力 能够解释、实现、验证并安全运行一个 Agent 系统 从已有基础开始 →