AI Coding 如何保证代码质量？从代码生成到验证工程

核心问题

如何判断 Agent 声称“已经完成”的代码真的正确、没有越界，并且可以安全交付？

文章结构

1. 代码生成不等于任务完成
2. 静态检查、单元测试和端到端验证
3. 修改范围、回归风险与人工 Review
4. 要求 Agent 提供可审计的验证证据
5. 按任务风险设计质量门禁

完成标准

读者能够为一次 AI Coding 任务设计分层验证策略，并基于证据而不是 Agent 的陈述验收结果。