大师阶段

大师阶段关注组织级治理：让 AI Coding 的成本可见、调用可控、能力可评，并最终形成可持续的团队工作方式。

学习顺序

1. AI Coding Token 用量入门：先看懂消耗，再用 ccusage 复盘
2. AI Coding 为什么要自己配置 API Key？一篇看懂 BYOK
3. 多个 AI Coding 工具反复配置？用 ccswitch 建立本地控制面
4. AI Coding Token 与成本分析：一次任务到底消耗了什么
5. AI Coding 成本失控？从中转站到 AI Gateway，理解模型调用治理
6. AI Coding 模型能力如何衡量？从 Benchmark 到真实工程评估
7. AI Coding 如何在团队落地？建设一套经得住人员、工具和时间变化的规范
8. AI Coding 项目生命周期管理：从探索到交付的 EMED 实战框架

治理闭环

用量可见 → BYOK 可理解 → 本地可控 → 成本可归因 → 调用可控 → 能力可评 → 团队可持续 → 生命周期可管理

阶段验收

• 能解释任务成本的来源并建立成本归因。
• 能设计模型路由、权限、配额、审计与降级策略。
• 能建立比公开 Benchmark 更贴近团队工作的评估集。
• 能把个人最佳实践转化为团队资产和持续改进机制。
• 能用 EMED 框架结构化 AI Coding 项目的全生命周期，从探索到交付。