AI Coding 如何在团队落地？规范、资产库与评估机制

核心问题

如何让少数人的 AI Coding 技巧变成团队可以学习、复用、衡量和持续改进的工程能力？

文章结构

1. 从个人提效到组织能力的断层
2. 项目规则、Skill、Plugin 与案例资产库
3. 权限、质量、安全和成本基线
4. 培训、试点、推广和反馈机制
5. 团队成熟度与持续评估

完成标准

读者能够制定一个包含试点范围、资产建设、治理基线和效果指标的团队落地计划。