内容总览

这份内容总览不是概念清单，而是一条从“个人稳定交付”到“团队规模化治理”的完整学习路径。

新手阶段

任务	文章	专业关注点
CXZ-61	AI Coding 工具的形态、发展趋势、如何选择	执行、模型
CXZ-60	AI Coding 快速入门：10 分钟开发一个网页应用	输入、执行、输出
CXZ-63	AI Coding 成长路线说明	全局认知

中级阶段——建立稳定交付闭环

顺序	任务	文章	主要关注点
1	CXZ-87	让 AI Coding Agent 真正理解项目：从 Rules 到 AGENTS.md	输入
2	CXZ-86	为什么 AI Coding 越改越乱？从需求描述到规格驱动开发	输入
3	CXZ-92	AI Coding 如何保证代码质量？从代码生成到验证工程	输出、质量评估
4	CXZ-65	AI Agent 如何连接外部世界：理解 MCP、Tools 与能力边界	执行

阶段主线：项目规则 → 需求规格 → Agent 执行 → 结果验证。

高手阶段——沉淀可复用能力

顺序	任务	文章	主要关注点
5	CXZ-93	Context Engineering：让 AI Coding 工具理解大型代码库	输入
6	CXZ-64	从 Prompt 到 Agent Skill：把专家经验封装成可复用能力	执行
7	CXZ-89	从 Rules、Skills 到 Plugin：Agent 能力如何工程化组合	执行
8	待创建	复杂任务如何拆解与协作：AI Coding 的多 Agent 工作流	执行

阶段主线：上下文工程 → 单项能力封装 → 能力组合 → 复杂任务协作。

大师阶段——规模化治理

顺序	任务	文章	主要关注点
9	CXZ-88	AI Coding Token 与成本分析：一次任务到底消耗了什么	成本
10	CXZ-90	AI Coding 成本失控？从 AI Gateway 理解模型调用治理	网关、模型
11	CXZ-91	AI Coding 模型能力如何衡量？从 Benchmark 到真实工程评估	模型、质量评估
12	待创建	AI Coding 如何在团队落地？规范、资产库与评估机制	全局治理

阶段主线：成本可见 → 调用可控 → 能力可评 → 团队可持续。

统一写作要求

每篇文章都应包含：

一个真实工程问题，而不是从概念定义开始。
一套可以复用的判断框架或操作流程。
一个最小示例或工程案例。
风险、适用边界和常见误区。
可验证的读者学习成果。