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内容总览

这里是整个站点的内容地图。文章按照真实学习顺序排列,并与左侧导航中的新手、中级、高手和大师四个阶段保持一致。

状态说明:

  • 已发布:文章已经完成,可以点击阅读。
  • 规划中:文章结构已经建立,正文仍在撰写,暂不提供阅读链接。

当前共规划 22 篇主题文章,已全部发布。

新手阶段——先完成一次 AI Coding 闭环

顺序文章主要关注点状态
1AI Coding 工具怎么选:给新手的一份通俗指南执行、模型管理、验证已发布
22026 主流 AI Coding 工具简介:Codex、Claude Code、Cursor、Qoder、TRAE、CodeBuddy执行、工具选择、安全边界已发布
3AI Coding 快速入门:10 分钟开发一个网页应用输入、执行、输出已发布
4从本地网页到全球上线:Codex + GitHub + Cloudflare 部署实战执行、部署、验证已发布

阶段目标:看懂主流 AI Coding 工作方式,安装一款适合自己的工具,完成一次“描述需求 → 修改代码 → 运行验证 → 人工验收”的开发闭环,再把成果部署为全球可访问的网站。

中级阶段——建立稳定交付闭环

顺序文章主要关注点状态
1让 AI Coding Agent 真正理解项目:从 Rules 到 AGENTS.md输入、执行、验证已发布
2为什么 AI Coding 越改越乱?从需求描述到规格驱动开发输入、执行、验证已发布
3AI Coding 如何保证代码质量?从代码生成到验证工程输出、验证、质量评估已发布
4MCP 全景指南:AI 如何安全地连接现实世界执行、权限边界已发布
5让 AI Coding Agent 自己打开浏览器排错:Chrome DevTools MCP 实战执行、验证已发布

阶段主线:项目规则 → 需求规格 → 结果验证 → 外部能力扩展 → 浏览器排错闭环。

高手阶段——沉淀可复用能力

顺序文章主要关注点状态
1Context Engineering:让 AI Coding Agent 真正读懂大型代码库输入、执行、验证已发布
2从 Prompt 到 Agent Skill:把专家经验封装成可复用能力执行、能力复用、质量评估已发布
3从 Rules、Skills 到 Plugin:Agent 能力如何工程化组合执行、能力复用、安全边界已发布
4复杂任务如何拆解与协作:AI Coding 的多 Agent 工作流执行、验证、协作边界已发布
5Multica 多 Agent 开发工作模式:把多 Agent 协作变成团队可管理的工作流执行、协作边界、团队复用已发布

阶段主线:上下文工程 → 单项能力封装 → 能力组合 → 复杂任务协作 → 协作平台化。

大师阶段——推动团队规模化治理

顺序文章主要关注点状态
1AI Coding Token 用量入门:先看懂消耗,再用 ccusage 复盘用量观测、成本分析、模型管理已发布
2AI Coding 为什么要自己配置 API Key?一篇看懂 BYOK模型接入、费用归属、安全边界已发布
3多个 AI Coding 工具反复配置?用 ccswitch 建立本地控制面本地配置、模型切换、凭证管理已发布
4AI Coding Token 与成本分析:一次任务到底消耗了什么成本分析、模型管理、验证、治理已发布
5AI Coding 成本失控?从中转站到 AI Gateway,理解模型调用治理网关管理、模型管理、成本、安全已发布
6AI Coding 模型能力如何衡量?从 Benchmark 到真实工程评估模型管理、质量评估、成本分析已发布
7AI Coding 如何在团队落地?建设一套经得住人员、工具和时间变化的规范项目唯一事实源、多工具适配、能力分层与可执行约束已发布
8AI Coding 项目生命周期管理:从探索到交付的 EMED 实战框架生命周期管理、成本估算、风险管理、迭代控制已发布

阶段主线:用量可见 → BYOK 可理解 → 本地可控 → 成本可归因 → 调用可控 → 能力可评 → 团队可持续 → 生命周期可管理。

配套导航

  • 成长路线:了解四个阶段之间的递进关系。
  • 能力地图:从输入、执行、输出、模型、网关、成本和质量七个维度查看能力结构。
  • Agent Engineering:沿着 Agent 原理、运行时、能力编排与生产化路线深入构建 Agent 系统。

统一写作要求

每篇正式文章都应该包含:

  1. 一个真实工程问题,而不是从概念定义开始。
  2. 一套可以复用的判断框架或操作流程。
  3. 一个最小示例或工程案例。
  4. 风险、适用边界和常见误区。
  5. 可以验证的读者学习成果。