成长路线
本站使用两条互相正交的路线组织同一套内容：
- 成长路线回答“以我当前的能力，下一步应该学什么”，适合大多数学习者。
- 能力地图回答“AI Coding 全流程有哪些关键问题”，适合架构设计、平台建设和团队治理。
文章只维护一份，同时标记所属阶段和专业关注点，因此可以从两条路线进入。
四阶段能力模型
| 阶段 | 适合人群 | 学习目标 | 学习重点 |
|---|---|---|---|
| 新手阶段 | 刚接触 AI Coding，或已经安装工具但不知道如何有效使用的人 | 独立完成简单页面、工具函数或小模块 | 工具选型、工程基础、目标描述、反馈迭代 |
| 中级阶段 | 已能完成简单任务，希望提升稳定性的人 | 稳定产出高质量代码，减少返工和试错 | 项目规则、需求规格、执行边界、验证工程 |
| 高手阶段 | 经常处理复杂项目或跨岗位协作的人 | 高效推进复杂项目，成为团队 AI 协作骨干 | 上下文工程、能力封装、插件化、多 Agent 协作 |
| 大师阶段 | 技术负责人、团队负责人和 AI Coding 推动者 | 让 AI Coding 在团队中规模化、可持续落地 | 模型、网关、成本、评估和团队治理 |
推荐学习顺序
- 完成一次从需求到运行结果的端到端实践。
- 建立项目规则、需求规格和验证闭环。
- 把上下文与专家经验沉淀为可复用能力。
- 最后进入模型、成本、网关与组织级治理。
内容建设
具体选题、顺序与验收标准见内容总览。